（一）定义
是指光学上透镜无法将各种波长的色光都聚集在同一点上的现象。他的产生是因为透镜对不同波长的色光有不同的折射率。一般出现在图像的高对比区域，以紫边为主，南边，绿边，青边，红边，黄边也很常见。
（二）分类
1. 轴向色差
由于传感器对绿色敏感，通常以绿色平面作为基准。聚焦后，绿色光束经过透镜，形成了一个绿色的点，而红色和蓝色在sensor上形成了一个弥散圆。右侧是轴向色差的效果图，理想中应该是黑色的图上一个个白点，实际效果是白点周围包裹着一层紫边
特点
- 色差颜色随着焦点的移动而变化的时候（手动调整聚焦位置），我们认为出现了纵向色差，举个例子，焦点在前面会偏紫，焦点在后面会偏绿，就是纵向色差
- 缩小光圈可以抑制纵向色差（因为缩小光圈可以缩小弥散圆）
- 如果在画面中央出现，也可以认为是纵向色差，因为横向一般边缘更加严重，纵向色差的分布均匀的分布在整张图像内
2. 横向色差
大部分场景都是横向色差。不同波长的光经过透镜折射后，落在sensor横向上的不同位置上。从右侧的图可以看出，中心的色差很小，边缘的色差很大，由内而外，色差的颜色依次以红黄蓝的顺序变化。
特点
- 拍摄一个物体的时候，在物体的一侧出现紫边，在另外一侧出现另外一种颜色，如绿边
- 从图像中心到边缘，横向色差会变得越来越严重
- 调节光圈无法减弱紫边
小疑问
出现横向色差，一般一侧是紫边或红边，另外一侧是绿边，而且绿色占比也比紫色多，为什么称作紫边？
- 一般一副图像中绿色出现的概率远远大于紫色，紫色就显得很突兀，尤其是出现在高对比区域，就更加明显了
- 绿边一般出现在远离图像中心的那一侧，紫边一般会出现在靠近图像中心的那一侧，也更容易被发现
（三）矫正方法
全局矫正
主要对横向色差进行矫正，横向色差实际上是一种径向上的变形，距离图像中心越远，变形程度越大，通常我们需要将蓝色通道向外扩展，将红色通道向内收缩。
Global CAC 是以 G 平面为基 准，对 RB 平面进行缩放，使得 3 通道像高基本一致，而 RB 平面的缩放方向由标定得到。
对于任何镜头，其 R/B 分量相对于 G 分量的像高偏差（offset）与其对应到画面中 心距离（dist）的函数是确定的，offset 和 dist 的示意图如下图所示。
从经验上来看，offset 和 dist 之间的关系可以表示为一个 2 次多项式：
offset = f(dist) = A + B *dist + C * dist^2 |
因此对于 CAC 标定算法来说，目标便是找到可以描述这个多项式的 A、B、C 的 值。
注意
横向色差矫正强度较强的时候，可能会在纹理细节比较丰富的地方引入错误的颜色表现，是要适当的减少横向色差矫正强度。
局部矫正
首先通过像素点的梯度信息和色差信息，来判断其是否属于边缘区域，然后根据其是否是不正常的颜色（紫色为主），来判断是否要对它在颜色上进行校正
注意
- 容易对边缘进行误判，比如说原本就是红白的边缘，校正成了灰色（降低了饱和度），最后成了红灰白的效果。
- 在紫边很宽的时候，CAC 容易引入锯齿问题和紫色块和蓝色块噪声跳动问题。 其中，锯齿问题是因为紫边太宽导致部分紫边去除，部分紫边残留而形成锯齿。紫色块和蓝色块噪声跳动问题是因为 CAC 调试太强，导致紫色块和蓝色块的部分颜色去 除，部分没有去除而形成噪声跳动
（四）HDR下的紫边矫正
HDR模式下紫边很严重，可能是由于线性模式的灯管过曝，掩盖了部分紫边现象，而HDR模式下过曝的区域更少，更容易出现紫边。
下面是应用不同的CAC参数对比的效果图，左上是关闭CAC，右上是默认参数CAC, 左下是用长帧RAW图标定的, 右下是短帧RAW图标定得到的CAC参数。
默认参数改善很小，短帧RAW图标定出来的参数改善很大，紫边几乎都去除了。因此这个紫边标定还是很有必要的。
另外对比了开关紫边矫正的清晰度，没有出现明显下降，可以忽略不计。
