详细原理：
原图先进行小波变换，对图像进行分层，高通根据不同的频率将图像分为四层。将每层的图片作为输入，先将输入和经过双边滤波之后的图相减，得到下图的噪声和细节分布图，是第一个+号的输出。edge softness来调节这个滤波器的强度。
这个噪声和细节分布图和阈值λ进行比较，profile*scale就是阈值λ，1-w就是斜率。横坐标是每个像素点的差值，而Y轴是将要去除的噪声大小。第二个+号的过程是将原图和第二个图的Y（输出）进行相减，也就是用原图减去噪声得到滤波后的图。
当w=0，就是斜率等于1，X=Y，也就是说小于λ将会完全用双边滤波得到的图片。
如果说平坦区域的降噪不符合要求，应该加大edge softness，也就是第一个滤波器的强度，加大阈值是没有用的。
调试顺序：
由于WNR是先进行双边滤波(edge softness)，再利用scale和weight进行边缘和噪声的选择，那我们可以先将weight调到0，scale很大，去确定前面的edge，因为一旦动了edge，之后的都会改变，我们先将图片调节到可以接受的噪声的规模，在将scale调小，放出更多的边缘，最后增大weight，获取更多的细节。
